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大模型的“集成学习”主要是指什么？

[单选题]
大模型的“集成学习”主要是指什么？ 
  • 训练多个模型并将其结果结合
  • 完全重新训练模型
  • 增加模型的参数数量
  • 降低计算复杂性
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活跃的芝士在被拷头像 活跃的芝士在被拷
“集成学习”（Ensemble Learning）是一种机器学习方法，其核心思想是通过组合多个模型（通常称为“基学习器”或“弱学习器”）的预测结果，来获得比单个模型更优、更鲁棒的性能。
发表于 今天 16:45:39 回复(0)
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问题信息

大模型概念
难度：
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