实现一个函数来生成数据集行的复合超向量(Composite Hypervector)。这是一个使用超维计算(HDC)的任务,需要通过以下步骤处理数据:
1. 为每个特征创建两个基本超向量:
- 一个表示特征名称
- 一个表示特征值
2. 使用绑定操作(bind)组合特征名称和值的超向量
3. 使用捆绑操作(bundle)将所有特征的超向量组合成一个复合超向量
第一行输入一个字典。
第二行输入一个整数,表示超向量的维度。
第三行输入一个字典,表示随机种子。
返回一个numpy数组,表示该行数据的复合超向量。
{"feature1": 0.5, "feature2": -0.3} 4 {"feature1": 42, "feature2": 43}
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1.对应的输入、输出已给出,您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。