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ROC曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binaryc

[单选题]
ROC曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣。对于模型的ROC曲线，与哪一点越接近，表明该分类器的性能越好？ 
  • 左上，即TPR=0, FPR=1
  • 左上，即FPR=0, TPR=1
  • 右下，即TPR=0, FPR=1
  • 右下，即FPR=0, TPR=1
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算法工程师 哔哩哔哩 2021
上传者：小小
难度：
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