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在大型语言模型的文本生成任务中，集束搜索（Beam Sear

[单选题]
在大型语言模型的文本生成任务中，集束搜索（Beam Search）与贪心搜索（Greedy Search）相比，其关键区别和权衡在于？ 
  • Beam Search通过引入温度参数（Temperature）来增加生成文本的多样性，而Greedy Search不具备此功能。
  • Beam Search能够保证找到全局概率最高的输出序列，而Greedy Search只能找到局部最优解。
  • Beam Search在每一步保留多个候选序列以探索更优的全局解，牺牲了一定的计算效率来换取潜在的更高生成质量。
  • Beam Search的计算和内存开销远小于Greedy Search，特别适合在资源受限的设备上部署。
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集束，贪心搜索：选最长的
发表于 2026-04-10 22:15:11 回复(0)
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问题信息

大模型概念
难度：
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