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所有人口中,某癌症的患病率为0.008。对有癌症的病人,医院

[单选题]
所有人口中,某癌症的患病率为0.008。对有癌症的病人,医院的化验测试有2%的可能错判其无癌症。对无癌症的病人,有3%的可能错判其有癌症。问:现有一新病人,化验测试表明其有癌症,该病人实际患有癌症的概率是多少?(计算过程四舍五入保留4位小数)
  • 0.0078
  • 0.0298
  • 0.2085
  • 0.9800
  • 选C  0.008*98%/(0.008*98%+0.992*3%)分母是检测出患病的概率,而分子是检测患病基础上实际患病的概率。
发表于 2015-08-19 09:20:09 回复(0)
答案:选C
已知:P(+|cancer) = 0.98
P(-|no cancer) = 0.97
P(cancer) = 0.008, P(no cancer) = 0.992
求P(cancer|+).
P(cancer|+) =  P(+|cancer)*P(cancer)/P(+) = P(+|cancer)*P(cancer)/(P(+|cancer)*P(cancer) +P(+|no cancer)*P(no cancer)) = 0.98*0.008/(0.98*0.008 + 0.03*0.992) = 0.2074



发表于 2015-01-02 23:33:07 回复(4)
没有人算出来是0.2085吗?😨
发表于 2016-04-15 15:04:28 回复(2)
编辑于 2017-11-03 16:53:43 回复(0)
什么lj检测技术。。。。这么低
发表于 2016-09-03 11:12:35 回复(0)
题目要求的是化验结果患有癌症的条件下真换癌症的概率
条件概率问题
化验有病且真有病概率: 0.98*0.008
化验有病但真无病概率: 0.03*0.992
0.98*0.008/(0.98*0.008 + 0.03*0.992) = 0.2074  

发表于 2016-03-23 15:45:16 回复(0)
答案C

对1000个人,得病人数为8人;8人中有8*0.02=0.16人化验无病,化验有病且真有病的人数为8-0.16=7.84人;无病的人数为992人,化验有病但真无病的人数为992*0.03=29.76人;
化验有病且真有病的概率为7.84/(7.84+29.76)=7.84/37.6=0.2
发表于 2015-05-01 16:49:06 回复(8)
我用计算器算了好几遍都是0.2085,后来发现题目是让计算过程中保留4位小数,所以相当于0.0078/(0.0078+0.0298)这样弄出来的话就刚好是0.2074
发表于 2019-02-24 06:04:33 回复(0)
真的有病且化验有病的概率:0.008*(1-2%);真的没病但化验有病的概率:0.992*3%
则化验有病且真的有病的概率为:【0.008*(1-2%)】/【0.008*(1-2%)+0.992*3%
发表于 2018-08-21 20:12:37 回复(0)
测有,实有/(测有,实有+测有,实无 )
发表于 2017-03-15 21:55:52 回复(0)
贝叶斯公式不是 pab = pba * pa / pb 嘛,你们为什么没有算pa啊,直接pba / pb
发表于 2016-08-25 17:06:53 回复(0)
简单的贝叶斯而已
发表于 2016-07-09 20:25:08 回复(0)
所有人口,以题意的划分是不是可以把所有人分为没病的人,和有病的人,有病的人里面包括患有癌症的人。我看1000人的那个解题,1000人的确可以假设8个癌症,但不意味着992个是没病的,只是没癌症而已。这里题目写的是已经确定是病人,什么病不好说而已。 0.008这个所有人患癌症概率可以直接套用在病人群体中患癌症上么?我是不懂啦,但我至少有个最大的疑问,一个病人做化验,得出患病的结论的错误率如此之大,这还能有什么用?这个化验判断的标准本身就存在极大的问题,试问医疗不是儿戏,哪家医院敢引入这个标准!
发表于 2016-03-27 01:14:54 回复(0)
利用贝叶斯定理求解后验概率
发表于 2015-10-09 17:27:16 回复(0)
选c
发表于 2015-04-01 16:33:22 回复(0)