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什么是RNN

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什么是RNN

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循环神经网络主要是处理和预测序列模型。

循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上，循环神经网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面的节点的输出。隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出。

循环神经网络理论上可以看做是用一神经网络结构被无限复制的结果。正如卷积神经网路在不同的空间位置共享参数，循环神经网络是在不同时间位置共享参数

发表于 2019-05-06 16:20:50 回复(0)
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上传者：小小
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