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一般，k-NN最近邻方法在( )的情况下效果较好

[单选题]
一般，k-NN最近邻方法在( )的情况下效果较好 
  • 样本较多但典型性不好
  • 样本较少但典型性好
  • 样本呈团状分布
  • 样本呈链状分布
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宋化志头像 宋化志
样本呈团状颇有迷惑性，这里应该指的是整个样本都是呈团状分布，这样kNN就发挥不出其求近邻的优势了，整体样本应该具有典型性好，样本较少，比较适宜。
发表于 2017-07-10 19:44:49 回复(0)
LauZyHou头像 LauZyHou
样本数少：kNN每次预测要计算距离，所以是带着整个样本集跑的（也有些剪辑近邻之类的会剪掉一些），所以样本数越少越好。

典型性：不仅是kNN，每个分类算法都希望样本典型性好，这样才好做分类。
发表于 2018-12-01 18:46:03 回复(0)
半夏半暖头像 半夏半暖

Knn算法，适合于样本数较少，典型性较好的样本集

发表于 2018-07-10 00:07:48 回复(0)
VictoriaZhou头像 VictoriaZhou
发表于 2019-03-06 02:13:59 回复(0)
yiyihuijia头像 yiyihuijia
b吧
发表于 2017-06-24 21:12:03 回复(2)
黄瓜CBS头像 黄瓜CBS
强行按答案来解释的话C就是所有都团成一团。就不符合典型性好这点了。
发表于 2019-04-21 03:14:55 回复(0)
门头沟吴彦祖头像 门头沟吴彦祖

这个题的C选项迷惑性太强了。如果样本是呈现一团一团的团状分布，这恰好就是典型性好的表现。可是这个表述不清楚，如果整个样本呈现一团，这样反而典型性很不好。

发表于 2019-03-12 11:04:49 回复(0)
Aaron_12头像 Aaron_12
KNN算法适合样本较少典型性较好的样本集，若整个样本都团状，其实不好分
发表于 2018-08-05 10:29:38 回复(0)
Eden0206头像 Eden0206
唉，真的是很有迷惑性的一道题目，但的确典型性较好的样本也正确。
发表于 2018-05-31 21:19:11 回复(0)
枯木嫩芽头像 枯木嫩芽
为什么不是团装分布啊？有多少个团就有多少个类呀！
发表于 2018-03-13 16:13:14 回复(3)
额尔登·乌那格头像 额尔登·乌那格
B
发表于 2017-07-19 12:25:25 回复(0)
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问题信息

机器学习
上传者：齐小乐
难度：
11条回答 14322浏览

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