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并发操作会带来哪些数据不一致性（）。

[单选题]

并发操作会带来哪些数据不一致性（）。

丢失修改、不可重复读、脏读、死锁

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江山还似旧温柔

事务之间的对数据的并发操作会带来三种问题：丢失修改，脏读，不可重复读。

丢失修改：一个事务读取一个数据时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中修改了这个数据后，第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失，因此称为丢失修改。

脏读：当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，根据脏数据的操作可能是不正确的。

不可重复读：一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，这就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的情况，因此称为是不可重复读。

发表于 2018-11-11 19:48:45 回复(2)

LiangXunfly

死锁和数据不一致没有关系

发表于 2019-01-23 11:19:08 回复(0)

Dream静

百度的答案：

并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏’夕数据。

（l）丢失修改（lostupdate）两个事务Tl和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了（覆盖了）Tl提交的结果，导致Tl的修改被丢失。

（2）不可重复读（Non一RepeatableRead）不可重复读是指事务Tl读取数据后，事务几执行更新操作，使Tl无法再现前一次读取结果。

（3）读“脏”数据（DirtyRead）读“脏’夕数据是指事务Tl修改某一数据，并将其写回磁盘，事务几读取同一数据后，Tl由于某种原因被撤销，这时Tl已修改过的数据恢复原值，几读到的数据就与数据库中的数据不一致，则几读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。

避免不一致性的方法和技术就是并发控制。最常用的技术是封锁技术。

也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。

发表于 2019-01-23 19:29:33 回复(0)

乔歌

发表于 2018-01-09 13:01:34 回复(0)

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上传者：赞花婆

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