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k-means算法流程

[问答题]

k-means算法流程

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吾笑转身回头像 吾笑转身回
1随机选择初始质心 2计算每一个样本点到初始质心的距离，将该样本点分类到距离最近的质心下 3更新质心 4重复2，3。直到质心不在变化
发表于 2019-09-27 18:58:12 回复(0)
浅浅～～头像 浅浅～～
1.先设置k个初始聚类中心；
2.对于每一个样本计算它与各个聚类中心的距离，将样本划分与距离最近的聚类中心关联；
3.在新的聚类中，更新聚类中心；
4.重复2，3步骤，直到收敛或者达到最大迭代次数。
发表于 2019-07-26 16:00:48 回复(0)
可乐藤子头像 可乐藤子
发表于 2019-06-26 09:49:27 回复(1)
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上传者：小小
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3条回答 1108浏览

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