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下图所示的网络用于训练识别字符H和T，如下所示

[单选题]

下图所示的网络用于训练识别字符H和T，如下所示

   

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  • 可能是A或B，取决于神经网络的权重设置
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方北归途头像 方北归途
训练出来的就是个二分类器，简单举例，如果分类器认为中间一列全为黑就是 T，否则就是H，那么输出全黑，如果分类器认为右下角为黑就是 H，否则就是T，那么输出全白，具体还得看分类器权重是怎么学的
发表于 2020-07-08 18:28:38 回复(0)
胡有德头像 胡有德
我在做这道题的时候，其实第一反应就是，直接选择D的。 
因为网络的中间权重不知道，我怎么判断特定的结果呢？ 换句话说，权重是random的， 只有两个输入和两个对应的输出，是不能说，中间的权重一定是啥啥啥。 
发表于 2021-03-02 13:00:30 回复(0)
buaarmz头像 buaarmz
首先你网络学习到的结果就两种结果，可以把他当做一个分类问题。
发表于 2020-06-05 00:52:56 回复(0)
Mhhhaster头像 Mhhhaster
没人知道神经网络到底学习了一个怎样的函数，只把他当成黑盒
发表于 2022-07-09 20:51:44 回复(0)
wings_zhang头像 wings_zhang
求解答！！～～
发表于 2020-04-03 21:51:20 回复(0)
一点点奶盖头像 一点点奶盖

求解答

发表于 2020-04-19 10:01:58 回复(2)
月咏_cullen头像 月咏_cullen
我思考的是，就题中给的而言，能被T卷积核非0部分覆盖的，其实也有可能被H卷积核的非0部分匹配，反之也是，视情况，不一定。
发表于 2023-10-15 21:14:45 回复(0)
勇敢牛牛之牛头像 勇敢牛牛之牛
没有这类样本，模型无法识别，所以输出哪个都有可能
发表于 2023-04-03 14:41:20 回复(0)
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深度学习
上传者：小小
难度：
8条回答 1328浏览

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