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bootstrap数据是什么意思？（）

[单选题]
bootstrap数据是什么意思？ 
  • 有放回地从总共M个特征中抽样m个特征
  • 无放回地从总共M个特征中抽样m个特征
  • 有放回地从总共N个样本中抽样n个样本
  • 无放回地从总共N个样本中抽样n个样本
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夜是故乡明头像 夜是故乡明

bootstrap统计抽样方法：有放回地从总共N个样本中抽样n个样本。

基于bootstrap，有以下常用的机器学习方法

  • boosting
  • bagging
  • random forest（RF, 随机森林）
发表于 2019-09-07 15:25:02 回复(1)
my_offers头像 my_offers 
有放回,抽取部分样本

发表于 2019-10-07 21:03:55 回复(0)
牛客variable号头像 牛客variable号
Pattern Recognition and Machine Learning 第23页，"data set"，"with replacement"

编辑于 2021-07-13 17:10:07 回复(0)
牛客896978614号头像 牛客896978614号
C
编辑于 2020-09-04 11:42:46 回复(0)
你永远得不到的祖奶奶头像 你永远得不到的祖奶奶
集成学习里面的知识，集成学习分为三种.bagging.boosting,straking
发表于 2020-08-02 00:09:18 回复(0)
皮小雨头像 皮小雨

C

发表于 2019-10-10 00:29:51 回复(0)
活跃的芝士在被拷头像 活跃的芝士在被拷
Bootstrap 数据是一种统计学中的重采样技术，主要用于估计统计量的分布特性（如均值、方差等）以及进行模型评估。它的核心思想是通过对原始数据集进行有放回的随机抽样，生成新的数据集（通常称为 Bootstrap 样本），以便更好地理解数据的特性和分布。

为什么是有放回？
  • 如果是无放回抽样，则每次抽样后样本会被移除，最终只能得到一个排列不同的原始数据集，无法生成多样化的 Bootstrap 样本。
  • 有放回抽样允许同一个样本被多次选中，从而增加了样本的多样性，使得 Bootstrap 样本能够更好地模拟原始数据的分布特性。

发表于 2025-04-12 20:14:45 回复(0)
会漱嘴的小羊头像 会漱嘴的小羊
c
发表于 2021-03-06 23:33:26 回复(0)
牛客504653908号头像 牛客504653908号
<p>c</p><p><br></p>
编辑于 2020-10-01 00:30:42 回复(0)
南风000头像 南风000
b
发表于 2020-08-16 15:21:50 回复(0)
付*君头像 付*君
c
发表于 2020-07-29 08:05:40 回复(0)
牛客566415567号头像 牛客566415567号
<p>C</p>
发表于 2020-04-26 22:43:20 回复(0)
D็ecember头像 D็ecember

c

发表于 2020-03-22 10:42:25 回复(0)
李阿九头像 李阿九

C

发表于 2019-12-11 19:37:28 回复(0)
中南201810030059845头像 中南201810030059845

Q

发表于 2019-10-08 23:13:15 回复(0)
坏森头像 坏森
D
发表于 2019-09-16 23:15:34 回复(0)
牛客354961768号头像 牛客354961768号

c


发表于 2019-09-01 15:06:28 回复(0)
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C++工程师 瓜子二手车 算法工程师 机器学习 概率统计 2019 Java工程师
上传者：小小
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