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下列算法常用于聚类的问题是（）

[单选题]
下列算法常用于聚类的问题是（） 
  • k-means
  • 逻辑回归模型
  • 决策树模型
  • 随机森林模型
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k-means：k均值聚类算法，其随机选择k个点作为初始聚类中心，然后计算每个对象与k个点的距离并形成k个簇，每次计算都会重新计算聚类中心；
逻辑回归模型：拟合一条曲线，一般用于二分类问题，估计某种事物的可能性。注意，这里的可能性不指概率；
决策树模型：直观运用概率分析的一种图解法；
随机森林模型：包含多个决策树的分类器。
发表于 2019-07-22 21:00:57 回复(1)
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问题信息

C++工程师 算法工程师 机器学习 顺丰集团 Java工程师
来自：顺丰科技2019秋招大...
上传者：小小
难度：
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