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以下关于PMF(概率质量函数),PDF(概率密度函数),CD

[单选题]

以下关于PMF(概率质量函数),PDF(概率密度函数),CDF(累积分布函数)描述错误的是()

PDF描述的是连续型随机变量在特定取值区间的概率

```
CDF是PDF在特定区间上的积分
```

PMF描述的是离散型随机变量在特定取值点的概率

有一个分布的CDF函数H(x),则H(a)等于P(X<=a)

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牛客134755号

概率质量函数 (probability mass function，PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。

概率密度函数（p robability density function，PDF ）是对 连续随机变量 定义的，本身不是概率，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。

累积分布函数（cumulative distribution function，CDF）能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，与pdf相对。

发表于 2015-12-11 09:22:41 回复(2)

IT高鹏

在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称PDF。

发表于 2015-11-04 21:22:32 回复(0)

诙銫匦迹

A：概率密度，非概率！

发表于 2018-11-20 12:53:17 回复(0)

IMDEGA

网友“万般徒说”：

概率质量函数 (probability mass function，PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。

概率密度函数（p robability density function，PDF ）是对连续随机变量定义的，本身不是概率，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。

累积分布函数（cumulative distribution function，CDF）能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，与pdf相对

编辑于 2016-08-21 22:11:25 回复(1)

VinctorRC

PMF:离散变量在取特征值的概率

PDF：概率密度函数

CDF：其实就是p(x<=k)

发表于 2018-06-30 16:51:11 回复(0)

执念sss

https://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/51680540 这个讲的很清楚～

发表于 2018-04-28 21:12:17 回复(0)

SunburstRun

答案是A

PDF:离散随机变量在各特定取值上的概率

发表于 2015-11-04 19:25:50 回复(0)

呆哥不是个好少年

概率质量函数是离散随机变量在取某值时的概率

pdf不是概率，pdf求积分才是概率

发表于 2019-09-06 12:57:53 回复(0)

Jackson_888

PMF就是离散变量在特定取值点的概率，

PDF是连续变量在特定取值区间的概率密度，积分起来才是概率

发表于 2019-08-02 00:25:30 回复(0)

创始元灵

概率质量函数 (probability mass function，PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。

概率密度函数（p robability density function，PDF ）是对连续随机变量定义的，本身不是概率，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。

累积分布函数（cumulative distribution function，CDF）能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，与pdf相对。

发表于 2019-06-29 20:39:54 回复(0)

Aaron_12

概率质量函数 (probability mass function，PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。

概率密度函数（p robability density function，PDF ）是对连续随机变量定义的，本身不是概率，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。

累积分布函数（cumulative distribution function，CDF）能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，与pdf相对。

发表于 2018-08-10 08:43:07 回复(0)

阿里等我

概率质量函数 (probability mass function，PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。

概率密度函数（p robability density function，PDF ）是对连续随机变量定义的，本身不是概率，只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率。

累积分布函数（cumulative distribution function，CDF）能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，与pdf相对。

发表于 2018-05-13 05:20:17 回复(0)

妮妮谈

Pdf的取值不是概率，是密度，只有对取值进行积分后才是概率

发表于 2018-03-13 10:09:36 回复(0)

雾z~霭

PDF只是一个函数，该函数在“任意”区间[a, b]上的定积分才为随机变量落在此区间上的概率

发表于 2017-12-10 20:37:57 回复(0)

牛客128972号

概率密度函数，是针对连续随机变量的。如果只是在一点上，没有特殊含义，只有在一定区间上积分之后才具有意义。

发表于 2016-09-09 10:40:01 回复(0)

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统计学数理统计机器学习

来自：搜狐2016研发工程师笔试题

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