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在主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）

[单选题]
在主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）中，Dropout正则化采用Inverted Dropout实现，训练时以概率p丢弃神经元，推理时应如何处理？ 
  • 同样以概率p随机丢弃
  • 训练时对存活神经元的输出除以(1-p)进行缩放，推理时保留所有神经元且不额外缩放
  • 保留所有神经元，不做任何缩放
  • 仅保留训练时存活频率最高的神经元
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白摆摆呀头像 白摆摆呀
什么弱智题目
发表于 今天 18:01:34 回复(0)
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问题信息

深度学习
难度：
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