ID3和C4.5是两种经典的决策树方法，两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同，分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下：
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| 样本1 | 样本2 | 样本3 | 样本4 | 样本5 | 样本6 | 样本7 | 样本8 |
| 特征(瓜的颜色) | 深绿 | 翠绿 | 深绿 | 翠绿 | 翠绿 | 深绿 | 浅绿 | 浅绿 |
| 标签(生瓜/熟瓜) | 生瓜 | 生瓜 | 生瓜 | 生瓜 | 生瓜 | 熟瓜 | 熟瓜 | 熟瓜 |
则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。
