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2、请从数据分析的角度阐述如何对玩家进行分类。

[问答题]

请从数据分析的角度阐述如何对玩家进行分类。

~~Smile

可以从以下几个方面进行对玩家进行分类：
1．玩家群体定量分类，从玩家数据中了解玩家结构，玩家结构包括玩家性别结构，玩家年龄结构，玩家收入结构，玩家使用的设备结构（IOS/android，设备品牌，设备硬件情况等）。这是采用定量的方法进行分类。

2．玩家喜好&行为分析，从玩家数据中获得玩家结构与玩家喜好&行为间的关系，从产品的定位出发为产品寻找目标用户，找出与相关竞品间的差异，从而为市场细分及市场定位提供建议。

3．核心玩家画像分析，第一步对后台数据进行提取，通过数据了解到玩家情况一些关键指标。在对玩家情况有一些初步把握后，获取玩家关键指标，进行数据清洗后，通过聚类分析对玩家进行分群。第二步，对各个群或者各个类型的玩家进行定性访谈，挖掘玩家生活情境与体验场景。围绕各类玩家的行为特征，了解玩家的核心需求情况，发现各类玩家的潜在机会，细化颗粒度（细化到每类玩家每一具体的体验情景），形成核心玩家画像。

发表于 2018-09-08 23:42:20 回复(1)

风海洋

在进行玩家分类前，可以为每个玩家制作用户画像，根据每个人的特性划分将变得更加精准，可以从以下几个方面进行分类：

1、根据用户的登录频率可将用户分为长期用户、中期用户、短期用户（当天注册完后三日内未登录过游戏），划分指标为用户留存率

2、根据用户的每日、每三天或者每周的平均在线时长可将玩家分为活跃用户、半活跃用户、潜水用户；具体划分标准可以分别设置为每日在线时长大于4小时，每日在线时长大于1小于4小时，每日在线时长小于1个小时

3、根据用户的充值情况可将用户分为人民币玩家、半人民币玩家和散户（基本不充值），划分指标是每周充值次数以及该周内最大的一笔充值数目

实现上述具体的指标划分可以利用分类算法中的基于距离的k-近邻(K-NN)算法和决策树分类方法中的C4.5算法

发表于 2020-09-25 17:43:00 回复(1)

只想搞钱的螺狮粉很想去杭州

选取用户基本属性、行为表现相关特征使用聚类算法对用户进行分群：

用户基本属性：年龄、性别、地域。。。

行为表现特征：付费金额、付费次数、登录次数、登录时长、登录时间间隔标准差、登录天数。。。

根据分群结果提炼簇特征，以支撑运营。

发表于 2020-12-16 09:43:06 回复(0)

.201902272200286

1、在线时长

2、消费金额

3、游戏等级

从这三个维度进行分类。

发表于 2019-08-12 15:24:27 回复(0)

meo杨996

1、根据玩家的物理属性进行分类：（1）国家、地区（2）性别（3）年龄（4）游戏下载的渠道（5）游戏设备（6）游戏等级等。

2、根据玩家的游戏偏好属性进行分类：（1）月活跃天数（2）周活跃天数（3）月日均活跃时长（4）周活跃时长（5）日活跃时长（6）用户的角色偏好（7）用户的激活天数（8）用户的累计游戏时长（9）用户在游戏中的社交互动月天数（10）用户最后一次登录游戏的日期等

3、根据玩家的付费偏好属性进行分类：（1）从未付费的用户（2）累计付费金额（3）累计付费频次（4）用户付费购买的类型偏好等

发表于 2023-10-10 21:22:02 回复(0)

DoubleHok

按玩家是否消费划分：

1.金币玩家：RFM模型进一步划分

2.普通玩家：按活跃率进行进一步划分

发表于 2020-09-15 16:43:04 回复(0)

浅梦浅行

个人理解，欢迎大家指出不足。玩家的分类我是从开发商和运营商的角度可以构造个矩阵，横轴不付费、付费敏感、付费不敏感；纵轴游戏强度维度：浅度游戏、中度游戏、重度游戏。强度可以根据自有数据卡阈值来区分，消费倾向可以根据游戏内测时放出的新游活动中，玩家的行为数据等数据来判断。

发表于 2018-08-07 13:40:32 回复(0)

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上传者：小小

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