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给定样本矩阵X∈R^{n×d}(行对应样本,列对应特征)。若

[单选题]
给定样本矩阵X∈R^{n×d}(行对应样本,列对应特征)。若要在不丢失信息的前提下压缩表示,使得重构误差(Frobenius范数)最小,应采用
  • LU 分解
  • 奇异值分解(SVD)截断
  • Cholesky 分解
  • QR 分解

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