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在推荐系统中,以下哪些是深度学习推荐模型常用的特征交叉方法?

[不定项选择题]
在推荐系统中,以下哪些是深度学习推荐模型常用的特征交叉方法?
  • DeepFM中的FM层实现二阶特征交叉
  • DCN(Deep & Cross Network)中的Cross Network实现自动高阶特征交叉
  • 手动枚举所有特征对的笛卡尔积作为新特征输入模型
  • AutoInt使用Multi-head Self-Attention机制学习特征交互

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