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在处理缺失值时,以下哪些高级方法比简单均值填充更有效?

[不定项选择题]
在处理缺失值时,以下哪些高级方法比简单均值填充更有效?
  • 使用KNN填充(根据K个最近邻的特征值加权填充)
  • 使用MICE(Multiple Imputation by Chained Equations)进行多重插补
  • 对于树模型(XGBoost/LightGBM),利用模型自带的缺失值处理机制(默认方向)
  • 删除所有包含缺失值的样本

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