逻辑回归模型,常常用在流行病学中,用来预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大
主成分分析(PCA)和因子分析(FA)两者都常用于数据降维和信息浓缩
主成分分析是按照方差最大化的方法生成的新变量,强调新变量贡献了多大比例的方差,同时新变量必须有明确的实际意义
因子分析着重要求新变量具有实际的意义,能解释原始变量间的内在结构。但因子分析得到的因子数量一般由人为事先确定
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