从头训练并使用极强数据增强以弥补样本不足
先在未标注同域数据上进行对比学习自监督预训练,再用少量标注进行微调
使用在通用自然图像上有监督预训练的权重直接微调
直接蒸馏一个更大的教师模型到当前小模型以减少过拟合
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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