图像处理中锐化和平滑的操作

平滑

可以看到，图2 比图1 柔和一些（也模糊一些）。是不是觉得很神奇？其实实现起来很简单。我们将原图中的每一点的灰度和它周围八个点的灰度相加，然后除以9，作为新图中对应点的灰度，就能实现上面的效果。

锐化

锐化和平滑恰恰相反，它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊，因此又称为高通滤波（high pass filter）。锐化处理在增强图象边缘的同时增加了图象的噪声。常用的锐化模板是拉普拉斯(Laplacian)模板。

容易看出拉普拉斯模板的含义，先将自身与周围的8个像素相减，表示自身与周围像素的差别，再将这个差别加上自身作为新像素的灰度。可见，如果一片暗区出现了一个亮点，那么锐化处理的结果是这个亮点变得更亮，增加了图象的噪声.

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