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SVM（支持向量机）与LR（逻辑回归）的数学本质上的区别是什

[单选题]
SVM（支持向量机）与LR（逻辑回归）的数学本质上的区别是什么？ 
  • 损失函数
  • 是否有核技巧
  • 是否支持多分类
  • 其余选项皆错
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强力枇杷露头像 强力枇杷露
LR的损失函数从最大似然的角度理解；
SVM损失函数的原始形式则是从最大化分类间隔的角度出发。
发表于 2018-08-06 17:58:35 回复(0)
You_Know_Nothing头像 You_Know_Nothing
SVM的损失函数是hingeloss,LR的损失函数是交叉熵
发表于 2018-08-06 22:22:07 回复(0)
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问题信息

C++工程师 iOS工程师 安卓工程师 运维工程师 前端工程师 算法工程师 摩拜 PHP工程师 Java工程师
来自：摩拜2018校招算法工...
上传者：小小
难度：
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