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在机器学习中,以下哪些方法可以用于处理类别不平衡问题?

[不定项选择题]
在机器学习中,以下哪些方法可以用于处理类别不平衡问题?
  • 对少数类样本进行过采样(Oversampling)
  • 使用 AUC-ROC 曲线作为评价指标
  • 使用 F1 分数作为评价指标
  • 对多数类样本进行欠采样(Undersampling)

这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!