题目:现在运营想要查看所有来自浙江大学的用户题目回答明细情况,请你取出相应数据
示例 :question_practice_detail
id | device_id | question_id | result |
1 | 2138 | 111 | wrong |
2 | 3214 | 112 | wrong |
3 | 3214 | 113 | wrong |
4 | 6543 | 114 | right |
5 | 2315 | 115 | right |
6 | 2315 | 116 | right |
7 | 2315 | 117 | wrong |
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,在question_id为111的题目上,回答错误
....
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为2135,在question_id为117的题目上,回答错误
示例:user_profile
id | device_id | gender | age | university | gpa | active_days_within_30 | question_cnt | answer_cnt |
1 | 2138 | male | 21 | 北京大学 | 3.4 | 7 | 2 | 12 |
2 | 3214 | male | | 复旦大学 | 4.0 | 15 | 5 | 25 |
3 | 6543 | female | 20 | 北京大学 | 3.2 | 12 | 3 | 30 |
4 | 2315 | female | 23 | 浙江大学 | 3.6 | 5 | 1 | 2 |
5 | 5432 | male | 25 | 山东大学 | 3.8 | 20 | 15 | 70 |
6 | 2131 | male | 28 | 山东大学 | 3.3 | 15 | 7 | 13 |
7 | 4321 | female | 26 | 复旦大学 | 3.6 | 9 | 6 | 52 |
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,性别为男,年龄21岁,北京大学,gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天,发帖数量为2,回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
根据示例,你的查询应返回以下结果,查询结果根据question_id升序排序:
解释:
根据题目的数据只有1个浙江大学的用户,那么把浙江大学这个用户所有答题数据查询出来就行