你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度n ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
进阶:时间复杂度
,空间复杂度%5C)
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度n ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。
共两行,第一行为字符串s, 第二行为字符串t
字符串t的长度 1<=n<=500000
字符串s的长度 1<=m<=100
输出true或者是false,true表示是s是t的子序列,false表示s不是t的子序列
abc ahbgdc
true
axc ahbgdc
false
s=input() #短 t=input() #长 cnt=0 for i in t: if cnt>=len(s): break elif s[cnt]==i: cnt+=1 continue else: continue if cnt==len(s): print('true') else: print('false') """ 遍历长的 判断短的中是否在长的中, 如果在长的中,短的长的就都向后移一个, 如果不在长的中,短的不动,长的向后移一个 注意如果短的遍历完长的还没有遍历完要提前结束 """
t = input("请输入子字符串:")
s = input("请输入字符串:")
start = 0
flag = 0
for i in t:
if s.find(i, start) != -1:
start = s.find(i)
else:
print('false')
flag = 1
break
if not flag:
print('true') s, t = input(), input() begin = 0 # 定义在字符串t中开始查找s字符的起始位置 result = True # 在字符串t中逐个查找s的每个字符 for i in range(len(s)): if s[i] in t[begin:]: # 当找到s[i]时,修改下次查找s[i+1]时t的起始位置 begin = begin + t[begin:].find(s[i]) else: # 如果s[i]没有找到则结束循环 result = False break if not result: print('false') else: print('true')
while True:
try:
s = input()
t = input()
#记录结果
tmp = ''
#历遍s,按顺序比对t中是否出现
for i in range(len(s)):
#历遍t
for v, k in enumerate(t):
#如果t中查询到s中的字母,将该字母加入tmp,并更新t
if s[i] == k:
tmp += k
#更新t,避免重复查询
t = t[v + 1::]
break
#比较结果,如果tmp和s相同就是true,反之false
if tmp == s:
print('true')
else:
print('false')
except:
break target = input()
source = input()
index = -1
for ch in target[::-1]:
index = source.rfind(ch)
if index != -1:
source = source[0:index]
else:
break
print('false' if index == -1 else 'true')