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关于P值,以下哪项说法是正确的

[单选题]
关于P值,以下哪项说法是正确的
  • P值可以表达的是数据与一个给定模型(也就是原假设下的模型)匹配的程度
  • P值不可以衡量影响的大小或结果的重要性
  • P值可以衡量某条假设为真的概率,或是数据仅由随机因素产生的概率
  • 商业决策可以仅依赖于P值是否超过一个给定的阈值来决定
统计的显著性并不代表科学上的重要性。一个经常会看到的现象是,无论某个效应的影响有多小,当样本量足够大或测量精度足够高时,P 值通常都会很小。反之,一些重大的影响如果样本量不够多或测量精度不够高,其 P 值也可能很大。
发表于 2019-08-17 20:20:37 回复(0)
P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率
作用:检验假设中零假设成立或表现更严重的可能性。
发表于 2020-08-26 17:17:45 回复(0)
统计显著性不代表真实情况
发表于 2020-08-05 22:55:34 回复(0)

这道题选B是正确的,p值衡量的是在零假设为真的情况下,得到现有数据的概率,而不能直接代表某假设为真的概率,C是错的

编辑于 2019-08-25 17:15:10 回复(0)