给定一个整数数组 nums 表示不同数额的硬币和一个正整数 target 表示总金额，请你计算并返回可以凑出总金额的的组合数。如果凑不出 target 则返回 0。
数据范围：数组长度满足 
，数组中的数和 target 大小满足 
[编程题]兑换零钱(二)
题目分析
题目给出了一个target目标钱数，和一个nums数组，其中元素代表是硬币的币值
题目说不同硬币的币值可以无限次挑选
题目要求返回凑出target目标数的硬币挑选方案的数量
方法一：动态规划
实现思路
我们规定dp[i][j]表示在前i种硬币中挑选，凑出j的方案数，最终返回结果
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题目主要信息
给定一个整数数组 nums 表示不同数额的硬币和一个正整数 target 表示总金额，请你计算并返回可以凑出总金额的的组合数。如果凑不出 target 则返回 0
方法一：DFS
具体方法
使用DFS递归和回溯的方法。dfs方法中有三个参数，分别是nums数组，索引和target，在递
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时间复杂度：O(mn)，空间复杂度：O(n)
可以把总金额看做背包的容量，把不同面值的硬币看做待装的物品，因为凑出总金额的组合与顺序无关，即(1,2)和(2,1)凑出3属于同一种情况，所以该问题可以看做是完全背包问题的变种。本解法基于读者已经对背包问题有了一定程度的了解，所以给出的是经过了一维优化的
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时间复杂度O(nm), 空间复杂度O(nm)。考虑使用滚动数组思想，可以将空间复杂度优化到O(m)「C++ 代码」
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
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完全背包问题的变形。
input: 5,[1,2,4,5]
vi dp[0 1 2 3 4 5]
0 1 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 2 2 3 3
4 1 1 2 2 4
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/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param target int整型
* @param
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#include <vector>
class Solution {
public:
//完全背包-种数-组合数
//dp[j]：总金额为j，在nums存储的硬币面额中，有dp[j]种 组合 方式。
//递推公式：求种数的问题，递推公式为dp[j]=dp[j] +
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设dp[j]表示凑成j元一共有多少方法，dp[0] = 1，凑成0元只有一种方法，就是啥也不拿出来
转移方程：dp[j] = dp[j] + dp[j-nums[i]]
这里的dp表是由二维的dp表压缩成一维的，还有一层用第i个硬币的含义。假设计算用第i个硬币凑成j元时候，等号左边是等待更新的状态，
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题意：
给定一个整数数组 nums 表示不同数额的硬币和一个正整数 target 表示总金额，请你计算并返回可以凑出总金额的的组合数。
&nbs
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问题信息
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2023-03-05 10:55:00
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2022-11-04 14:00:14 -
2022-09-25 23:09:02 -
2022-09-16 12:57:20 -
2022-09-14 13:08:39
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