在AI领域，什么是“数据偏差”？

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在AI领域，什么是“数据偏差”？

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在人工智能（AI）领域，“数据偏差”（Data Bias）指的是训练数据集中存在的系统性偏差，这种偏差可能源于数据的收集方式、样本选择、标注过程或预处理环节。当数据不能充分、公正地代表真实世界的多样性时，就可能导致AI模型在预测或决策时产生偏见或不公平的结果。

发表于 2025-12-23 09:11:03 回复(0)

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