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在模型压缩技术中，以下哪些方法可以减小模型大小和推理成本？

[不定项选择题]
在模型压缩技术中，以下哪些方法可以减小模型大小和推理成本？ 
  • 权重剪枝(Weight Pruning)：移除绝对值小的权重连接
  • 量化(Quantization)：将FP32权重转换为INT8或更低精度
  • 知识蒸馏(Knowledge Distillation)：用大模型指导训练小模型
  • 增加模型的隐藏层数量
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机器学习
难度：
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