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谈谈数据库优化方面的经验看法

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谈谈数据库优化方面的经验看法
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牛客817255086号头像 牛客817255086号
1. 加索引
2. sql方面多用子查询，减少数据扫描范围
发表于 2021-09-16 15:41:48 回复(0)
pein531头像 pein531

1.多用 LIMIT

很多情况下，我们知道查询表只会有一条结果。在这种情况下，我们不妨加上LIMIT 1，这样可以增加性能。MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是占据cpu继续往下查直到查询表中的最后一条数据为止。

2.尽量不用ORDER BY RAND()

官方手册提及到ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。

3. EXPLAIN你的SELECT查询

EXPLAIN关键字的作用是让你可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构。从根本处找出可以优化的地方，EXPLAIN的查询结果也会告诉你，你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的，通过对这些信息的查看，你可以对自己的查询语句做相应的调整。

4.避免 SELECT *

我们需要哪些属性就取哪些，避免全盘接收。

5. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

6.利用查询缓存来优化查询

当MySQL开启了缓存模式（query_cache_type=1）后，mysql会把查询语句和查询结果保存在一张hash表中，下一次用同样的sql语句查询时，mysql会先从这张hash表中获取数据，如果缓存没有命中，则解析sql语句，查询数据库。

7.尽量不使用NOT IN和like语句操作

NOT IN和like“%aaa%”操作都不会使用索引，将进行全表扫描。可取的方法是NOT IN可以NOT EXISTS代替。

8.UNION-ALL代替UNION

如果业务上没有特殊说明，可以考虑用UNION-ALL 替换UNION，因为UNION-ALL不会过滤重复数据，所执行效率要快于UNION,并且UNION可以自动排序，而UNION-ALL不会，这些细节往往都影响了数据库的性能。

发表于 2020-11-25 10:58:06 回复(0)
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问题信息

算法工程师 2019 大数据开发工程师 招商银行信用卡中心
上传者：小小
难度：
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