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关于ELM神经网络的描述，下列选项中正确的是（ ...

[不定项选择题]

关于ELM神经网络的描述，下列选项中正确的是（）

通过梯度下降法，利用反向传播的方式来进行学习

是一种泛化的单隐层前馈神经网络

容易形成局部极小值而得不到全局最优值

输入层和隐含层之间的权重和隐含层节点的阈值是通过随机初始化得到的

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玩命升级打怪的Allen

传统做法，

通过梯度下降法，利用反向传播的方式来进行学习

容易形成局部极小值而得不到全局最优值

发表于 2021-09-04 10:16:23 回复(0)

小老鼠快实现愿望吧

A、C 是传统的神经网络做法，和存在的问题。（BP算法）

ELM（极限学习机 Extreme Learning Maching):

该算法随机产生输入层与隐层间的连接权重及隐层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐层神经元的个数，便可以获得唯一的全局最优解。

发表于 2020-03-16 12:04:55 回复(0)

一桶水

个人理解

但隐含层，输入-隐层权重是随机初始化的，通过最小二乘法计算隐层-输出的权重参数，然后得到最终的模型

如果错误请指正

编辑于 2024-03-12 19:40:52 回复(0)

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问题信息

C++工程师算法工程师数据挖掘爱奇艺测试工程师 2019 大数据开发工程师 Java工程师

上传者：小小

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