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下列属于有监督学习算法的是?

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下列属于有监督学习算法的是：（）

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线性判别分析LDA是一种监督学习的降维技术，数据集的每个样本是有类别输出的。聚类、主成分分析PCA、主题模型LDA均属于无监督学习。

发表于 2018-08-08 10:10:05 回复(0)

XuuuMeng

谱聚类：

是一种基于图论的聚类方法，谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。而聚类都是无监督学习。

Principal Component Analysis，PCA，主成分分析：

PCA之所以是无监督学习，是因为PCA是进行输入数据降维的，对于输入数据用于分类还是回归，输出数据是什么，并不关心。

PCA用的纯线性代数的理论。

主体模型LDA是一种无监督的贝叶斯模型，最常见的例子是HR看简历，新手HR通过不断地看简历（学习过程）来猜测一份简历的好坏，但是简历中只包括各种特征，并不包括简历的好坏，也就是仅有数据的输入，而没有数据的输出。

线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）：（参考https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/78874106）

和PCA一样，同样是一种数据降维的方法，不过不同的是，它是一种有监督方法。

编辑于 2018-10-24 15:37:46 回复(0)

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上传者：小小

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