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在Logistic Regression 中,如果同时加入L

[单选题]

在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,不会产生什么效果（ ） 

  • 可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合
  • 能解决维度灾难问题
  • 能加快计算速度
  • 可以获得更准确的结果
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你永远得不到的祖奶奶头像 你永远得不到的祖奶奶
实际的效果好坏不可能直接影响，无法直接进行预测。
发表于 2022-06-20 16:23:47 回复(0)
郭灿阳头像 郭灿阳
L0 范数计算非零参数个数，无法防止过拟合
L1 范数进行特征选择，使得参数矩阵稀疏，一定程度上防止过拟合
L2 范数可以防止过拟合
发表于 2020-09-08 21:05:13 回复(0)
文文呀头像 文文呀
这个题是不是有问题啊？？
发表于 2020-02-12 23:09:42 回复(0)
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问题信息

算法工程师 金山WPS 2020 大数据开发工程师
来自：金山办公2020校招大...
上传者：小小
难度：
3条回答 1666浏览

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