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说一下abtest的流程

[问答题]
A/B测试的流程:1.现状分析并建立假设:分析业务数据,找到最关键的改进点,并提出优化建议;2.设定目标并制定方案:设定主要目标,用来评估版本的优劣,设定辅助目标,用来判断各测试版本是否对其他方面产生了影响;3.设计与开发:将两个或多个版本交给开发人员进行技术实现;4.分配流量:设定各测试版本的分流比例,初始阶段可以分配比较少的流量,后续逐渐增加;5.采集并分析数据:收集实验数据,进行实验结果的有效性和效果性判断;6.得出结果:根据实验结果确定发布的新版本
发表于 2022-08-02 22:04:58 回复(0)
AB实验的流程包括5个阶段:实验设计阶段、实验运行阶段、实验评估阶段、实验放量阶段和实验归档阶段。数据分析人员在各个过程中均有涉猎,比如在实验设计阶段评估实验是否有必要进行、指标梳理;实验评估阶段评估实验效果等。
发表于 2022-05-24 17:16:14 回复(0)
1.现状分析并建立假设:找到关键改进点,提出优化策略。2.选指标:核心指标与辅助指标。3.确定样本单位、分流方式、实验所需的最小样本量、实验周期。4.收集数据,进行数据分析
发表于 2022-10-17 22:58:32 回复(0)
一、AB测试原理 AB测试就是随机均匀样本组的对照试验 二、AB测试的一般流程 1.确定改变点 =>2.确定核心指标 =>3.计算实验所需的最小样本流量与试验周期 =>4.设计流量分割策略 =>5.灰度实验 =>6.显著性检验 三、流程细分 1.确定改变点 保证单一因素原则,即一次实验不能糅合多个影响因素 2.确定核心指标 2.1绝对值指标(较少) 2.2比率类指标(常见) 2.2.1转化率、点击率、复购率等 3.计算实验所需的最小样本流量与试验周期 3.1通过公式或工具计算 4.设计流量分割策略 4.1辛普森悖论:细分结果与总计结果相悖 4.2除改变点外,其他影响结果的变量应保持一致 4.3分流分层原理 4.3.1分流 一份数据分流为多份数据 4.3.1分层 一份数据分层到多个数据层(各个数据层正交,互不影响)
发表于 2022-08-05 15:46:48 回复(0)
选指标->建立假设->选实验单位—>算样本量->流量分割->实验周期计算->线上验证策略是否有效->收集数据,并进行数据检验
发表于 2022-06-26 11:09:16 回复(0)
1
发表于 2025-10-17 17:40:08 回复(0)
确定目标和假设->确定指标->确定实验单位->计算样本量->实施测试->分析实验结果
发表于 2024-12-07 10:36:03 回复(0)
1明确目的并制定关键指标2细化指标3建立假设(假设具体可执行,效果可量化)4确定实验单位(用户层面,访问层面,页面层面进行考虑)5计算样本量(显著性水平,功效,实验组和对照组的综合方差以及期望的最小差值)6实施测试7分析测试结果,要注意辛普森悖论
发表于 2024-05-22 09:54:37 回复(0)
A/B测试是一种常用的实验方法,用于比较两个或多个变量(例如网站页面、广告、产品设计等)的效果,以决定哪个变量更好。其流程一般如下: 目标设定:明确测试的目的、假设、可度量指标和设定实验效果的成功标准。 变量选定:确定要测试的变量,如网页样式、广告文案等,并对变量进行设计和编码。 受众分组:将测试受众随机分为实验组和对照组,保证两组之间的分布相似。 实验运行:在相同的时间段内,对实验组和对照组分别展示不同的变量,收集数据并记录。 数据分析:对收集到的数据进行统计学分析,比较实验组和对照组的指标数据差异,确定实验结果是否显著。 结论总结:结合数据分析结果,评估实验效果并得出结论,根据实验结果做出相应的决策,例如确定更佳的设计方案、进行推广等。 需要注意的是,A/B测试应该在实验开始前进行充分的计划和准备,包括实验设计、样本量计算、数据收集、数据处理等。同时还需要遵守相关的法律法规,尊重用户隐私,保护数据安全。
发表于 2023-02-14 16:32:43 回复(0)