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如果神经网络有高的偏差(bias),下列哪些方法可以尝试(&

[不定项选择题]

如果神经网络有高的偏差(bias),下列哪些方法可以尝试( )

  • 增加隐层神经元数量

  • 增加测试(test)数据

  • 增加网络层数

  • 增加正则项

  • 增加训练(training)数据

偏差高不就是欠拟合或者训练集有偏差?假定数据集没问题,那我加大训练集同样能缓解欠拟合问题,甚至是最直接的解决方式,为啥不选E?
发表于 2025-10-12 22:03:06 回复(0)
啊?增加正则项不是能够惩罚权重减少高偏差吗
发表于 2023-08-12 13:43:01 回复(0)
题目是不是有点儿问题?网络层有较高的偏差(bias),意思是网络层的偏置项系数太高?神经网络的结果与真实值之间相差太大?模型结构不够复杂,可以加深网络层,增加隐层神经元的个数。
 
编辑于 2022-06-20 18:12:16 回复(0)
为什么不选e呢
发表于 2020-07-30 10:16:27 回复(1)