一个关键字会映射到同一个位桶中的情况,这种情况就就叫做哈希冲突。
1. 解决哈希冲突的方法包括拉链法(也叫作链接法、链地址法),开放地址法等。
2. 在每个位桶实现的时候,我们采用链表的数据结构来去存取发生哈希冲突的输入域的关键字。主要的操作包括
1)插入操作:在发生哈希冲突的时候,我们输入域的关键字去映射到位桶中时,先检查带插入元素x是否出现在表中,查找所用的次数不会超过装载因子(n/m:n为输入域的关键字个数,m为位桶的数目),它是个常数,所以插入操作的最坏时间复杂度为O(1)的。
2)查询操作:和1)一样,在发生哈希冲突的时候,我们去检索的时间复杂度不会超过装载因子,也就是检索数据的时间复杂度也是O(1)的
3)删除操作:如果在拉链法中我们想要使用链表这种数据结构来实现位桶,那么这个链表一定是双向链表,因为在删除一个元素x的时候,需要更改x的前驱元素的next指针的属性,把x从链表中删除。这个操作的时间复杂度也是O(1)的。
3. 开放地址法将所有输入的元素全部存放在哈希表里,位桶的实现是不需要任何的链表,哈希表的装载因子不会超过1。它的实现是在插入一个元素的时候,先通过哈希函数进行判断,若是发生哈希冲突,就以当前地址为基准,根据再寻址的方法(探查序列),去寻找下一个地址,若发生冲突再去寻找,直至找到一个为空的地址为止。所以这种方法又称为再散列法。
有几种常用的探查序列的方法:线性探查、二次探查、伪随机探测等。
4. 对比:拉链法的优点 1)拉链法处理冲突简单,且无堆积现象,即非同义词决不会发生冲突,因此平均查找长度较短;2)对于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的,故它更适合于造表前无法确定表长的情况;3)开放定址法为减少冲突,要求装填因子α较小,故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1,且结点较大时,拉链法中增加的指针域可忽略不计,因此节省空间;4)在用拉链法构造的散列表中,删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。
拉链法的缺点:指针需要额外的空间,故当结点规模较小时,开放定址法较为节省空间,而若将节省的指针空间用来扩大散列表的规模,可使装填因子变小,这又减少了开放定址法中的冲突,从而提高平均查找速度。
ACD正确。B,拉链法更适合无法确定表长的情况。
本答案参考了博客https://blog.csdn.net/qq_32595453/article/details/80660676