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下列说法错误的是（）

[单选题]

下列说法错误的是（）

adaboost算法可用于二分类或多分类任务

adaboost最终结果是集成分类器的加权组合

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Magnum201908251347134

adaboost不易过拟合，但不代表一定不会过拟合啊？

发表于 2019-09-17 10:22:58 回复(0)

冀蒙mxt

adaboost是给判错的加大权重，使它尽可能判对，不然损失很大

发表于 2018-12-25 19:21:25 回复(0)

pein531

应该是分类错误的权重高，使得adaboost在下一次迭代中更关注没有学习好的样本。但是B肯定也是不对的，没有哪个模型是不会过拟合的，尤其是boosting这样的模型集成策略，更加侧重于降低模型偏差，过拟合是正常现象。

发表于 2021-01-04 11:51:39 回复(0)

GL3-24

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

Adaboost算法系统具有较高的检测速率，且不易出现过适应现象。

样本被错误分类导致权值增大，反之权值相应减小，这表示被错分的训练样本集包括一个更高的权重。

编辑于 2019-08-12 20:49:10 回复(0)

陈福林

adaboost 固定权值

regionboost 动态权值

发表于 2018-12-26 13:17:52 回复(0)

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问题信息

算法工程师机器学习 2019 360集团

来自：360公司-2019校...

上传者：小小

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