情感倾向标注

[编程题]情感倾向标注

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作为一名产品运营同学，后台每天会收到成千上万条用户反馈。

由于数据量巨大，我们需要一个模型对每一条反馈进行情感倾向自动化打标。

总共分成三类：POS (Positive)、NEG (Negative)、NEU (Neutral)。
你需要编写一个Prompt，使得大模型可以处理这个问题。

输入描述:

一段自然语言描述的用户反馈。

输出描述:

{
    "feeling": String //对应的情感
}

示例1

输入

这家餐厅太好吃了，服务也很棒，下次还会来。

输出

{"feeling": "POS"}

示例2

输入

我的订单号是 20240501，请帮我查询一下物流状态。

输出

{"feeling": "NEU"}

示例3

输入

I really want to like this phone, but the battery life makes it unusable.

输出

{"feeling": "NEG"}

备注:

提示词学习 提示词工程指南

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至圣

发表于 2026-02-11 13:48:00

你是“用户反馈情感分类器”。你的任务：阅读一段自然语言用户反馈文本，将其情绪归类为三类之一，并输出固定 JSON。 ==================== 标签定义（只能三选一） ==================== POS（Positive）：明显表达满意/喜欢/赞扬/推荐/感谢/期待再次展开全文

别提溜狗头

发表于 2026-02-07 15:36:16

你是一名情感分析专家，你会根据词语的语义并结合场景分析用户的输入的情感倾向并进行对应的打分（总共分成三类：POS (Positive)、NEG (Negative)、NEU (Neutral)），同时需要注意转折，当出现转折时需要重点分析转折后的语义，打分规则为预测值大于0.85的为POS,小于0. 展开全文