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如下哪（个）些特性功能不用于数据的查询优化？（）

[单选题]

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并行查询
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索引
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视图
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分区
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推荐

白驹之过隙

选C。视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，而仅仅是一个给用户展示的逻辑虚表，其在数据库中底层还是以完整的数据存储。

数据的查询优化策略：

避免全表扫描，采用分区的形式，找到指定区域来避免全表查询。所以D正确。
建立索引，是数据信息进行排序的数据结构，目的是提高查询效率。
并行查询是从操作系统和CPU上给予多线程多核的操作，也属于提高插叙效率的一种。

编辑于 2019-11-12 14:15:44 回复(0)

Jino.

选C。

A.并行查询可以通过多个线程来处理查询作业，从而提高查询的效率。

B.创建索引(index)是加快表的查询速度的有效手段。

C.视图是从一个或几个基本表(或其它视图)中导出的表，是一个虚表。可以简化用户的操作、是用户从多种角度观察同一个数据库，对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性，对机密数据提供安全保护的作用。

D.对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

发表于 2019-11-11 16:41:19 回复(0)

Chia880520

选C

查询优化的几个方案：

1，对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。

3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。

4，应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用UNION合并查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5，in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：Select id from t where num between 1 and 3

发表于 2019-11-12 17:21:24 回复(0)

上岸吧_来个直推

视图是个窗户，可以让你看向窗外；视图是假表，与查询优化扯不上关系

发表于 2021-07-24 19:52:29 回复(0)

┄✄━━━━

视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，而仅仅是一个给用户展示的逻辑虚表，其在数据库中底层还是以完整的数据存储。数据的查询优化策略：避免全表扫描，采用分区的形式，找到指定区域来避免全表查询。所以D正确。建立索引，是数据信息进行排序的数据结构，目的是提高查询效率。并行查询是从操作系统和CPU上给予多线程多核的操作，也属于提高插叙效率的一种。

发表于 2021-06-16 00:08:05 回复(0)

jjkinggg

视图和查询优化扯不上关系

编辑于 2024-03-10 04:17:44 回复(0)

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数据库

上传者：牛100

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如下哪（个）些特性功能不用于数据的查询优化？（）

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