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[问答题]

介绍随机森林

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加油叭1_1

随机森林（Random Forest）是一种集成学习算法，通过训练多个决策树并结合它们的预测结果来提高预测的准确性。随机森林的基本原理是：构建多个决策树，每个决策树的特征和样本是随机选择的。在预测时，多个决策树的预测结果进行投票，选出出现次数最多的结果作为最终的预测结果。

编辑于 2024-03-23 16:58:03 回复(0)

在摸鱼的大西瓜很甜美

随机森林是一种基于bagging的优化版本，通过多个弱分类器组成强分类器，增加训练效果

编辑于 2024-03-14 22:40:37 回复(0)

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