极端情况下，B-树中根以外所有节点只有ém/2ù个分支，空间使用率大致仅有50%。而若按照教材8.2节介绍的方法，简单地将上溢节点一分为二，则有较大的概率会出现或接近这种极端情况。
为提高空间利用率，可将内部节点的分支数下限从m/2提高至2m/3。二是，一旦节点v发生上溢且无法通过旋转完成修复，即可将v与其（已经饱和的某一）兄弟合并，再将合并节点等分为三个节点。采用这一策略之后，即得到了B-树的一个发种，称作B*-树（B*-tree）[39][40]。
当然，实际上不必真地先合二为一，再一分为三。可通过更为快捷的方式，达到同样的效枅：从来自原先两个节点及其父节点的共计m + (m - 1) + 1 = 2m个关键码中，取出两个上交给父节点，其余2m - 2个则尽可能均衡地分摊给三个新节点。
a)按照上述思路，实现B*-树的关键码插入算法；
b） 与 B-树相比，B*-树的关键码删除算法又有何不同？
c） 按照你的极想，实现 B*-树的关键码删除算法。
