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APP用户活跃度下降,如何分析?

[问答题]
APP用户活跃度下降,如何分析?
首先,我会先判断的数据的准确性,看一下是否是系统数据异常或是提取的规则有误。
假如经过确认,数据确实表名用户活跃度下降,那我还要确定这个异常数据的相关因素,是周期性的变化(如周末、寒暑假、淡旺季、节日)还是确实活跃度在下降。
第三步,对日活进行维度拆解,比如说按照新老用户、登录平台、渠道、区域等维度进行拆分,计算每个维度日活变化的情况,计算影响系数。
如果发现部分维度有下降,根据影响系数,确定日活下降的主要原因。然后跟业务人员进一步沟通以确认原因出现在哪里,是否需要进行业务调整或是开展营销活动来促活。
如果发现全部维度都有明显下降,那么就要查找外部原因,比如竞品分析、行业状况、舆论、政策等角度进行外部原因的查找,并跟业务人员保持沟通,确定日活下降的原因。
发表于 2021-10-23 21:29:44 回复(1)
  • 首先,核实数据的准确性:
  1. 确定数据来源,排除数据记录上的错误或者系统展示的错误
  2. 确定用来做比较的数值口径是否一致
  3. 确定是否存在季节性、时间性因素影响,按照历史数据或者常识来看是否本身该季度、该日活跃度就较低
  • 排除数据错误问题后,定位问题、寻找原因:
  1. 可以从用户画像维度入手(如新老用户、男女用户、登陆渠道、客户端、城市地区等),查看是否仅为某特征的用户活跃率降低
  2. 内部原因:联动运营、产品、研发(业务&技术),寻找原因:是否存在一些运营活动、系统升级、业务调整、策略调整、功能改动、未修复的bug等
  3. 外部原因:竞品分析、市场政策了解、舆情分析、行业状况等
  • 找到问题后:
  1. 修复bug、调整运营策略、优化功能
  2. 总结并复盘,持续观察改动效果,监控数据,与业务、技术保持沟通
发表于 2022-05-23 17:31:56 回复(0)
1、数据准确性】 数据链路/数据加工异动、面板显示、正常波动
2、定位问题。对指标进行拆解,新增用户数+留存用户数/分析用户特征;业务运营活动、策略调整、新功能上线/节假日、政策、舆情分析、竞品分析
3、问题修复。1、与技术负责人/业务负责人反馈问题,调整策略、增加埋点 2、总结原因、监控数据
编辑于 2024-01-29 22:13:29 回复(0)