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在使用 K-近邻（k-NN）算法解决一个分类问题时，超参数

[单选题]
在使用 K-近邻（k-NN）算法解决一个分类问题时，超参数 K 的选择对模型性能至关重要。如果将 K 值从一个较小的值（例如 K=1）逐渐增大到一个非常大的值（例如 K=N，其中N为训练样本总数），模型的偏差（Bias）和方差（Variance）通常会如何变化？ 
  • 偏差增大，方差增大。
  • 偏差减小，方差增大。
  • 偏差增大，方差减小。
  • 偏差减小，方差减小。
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