乘积小于K的子数组数量

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param nums int整型vector 
     * @param k int整型 
     * @return int整型
     */
    int subarrayCnt(vector<int>& nums, int k) 
    {
        // write code here
        int left=0, right=0, result=0, sum=1;
        for(int right=0;right<nums.size();right++)
        {
            sum*=nums[right];
            while(left<=right&&sum>=k)
            {
                sum/=nums[left];
                left++;
            }
            result+=right-left+1;
        }
        return result;
    }
};

package main
import _"fmt"

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param nums int整型一维数组 
 * @param k int整型 
 * @return int整型
*/
func subarrayCnt( nums []int ,  k int ) int {
    ans:=0
    for i:=0;i<len(nums);i++{
        tot:=1
        for j:=i;j<len(nums);j++{
            tot*=nums[j]
            if tot<k{
                ans++
            }else{
                break
            }
        }
    }
    return ans
}

# -*- coding: utf-8 -*-

#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
#
# @param nums int整型一维数组
# @param k int整型
# @return int整型
#
class Solution:
    """
    题目：
        https://www.nowcoder.com/practice/3835601459064f52b154d2d0ab04087b?tpId=196&tqId=40555&rp=1&ru=/exam/oj&qru=/exam/oj&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%3FjudgeStatus%3D3%26page%3D1%26pageSize%3D50%26search%3D%26tab%3D%25E7%25AE%2597%25E6%25B3%2595%25E7%25AF%2587%26topicId%3D196&difficulty=undefined&judgeStatus=3&tags=&title=
    算法：
        本题的关键在于两点：1）子数组的枚举 2）计算子数组的乘积
        这里我们使用双指针i, j，指针i枚举子数组左边界，指针j枚举右边界，mulNum记录当前区间的乘积，当mulNum小于k时，计数+1，否则i右移，重置j与mulNum
    复杂度：
        时间复杂度：O(n^2)
        空间复杂度：O(1)
    """

    def subarrayCnt(self, nums, k):
        # write code here
        n, count = len(nums), 0
        for i in range(n):
            j, mulNum = i, 1
            while j < n:
                mulNum *= nums[j]
                if mulNum >= k:
                    break
                count += 1
                j += 1
        return count


if __name__ == "__main__":
    sol = Solution()

    # nums, k = [10, 5, 3, 7], 100

    nums, k = [10, 5, 3, 7], 0

    res = sol.subarrayCnt(nums, k)

    print res