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你需要给小红书有一个线上服务设计一个压测工具,来模拟用户真实

[单选题]
你需要给小红书有一个线上服务设计一个压测工具,来模拟用户真实的请求对服务的压力,在达到目标qps 是 100的情况下,压测工具框架如右边的伪代码 :  While (1) { sleep f(), async_send_request},下面哪个 f(n) 函数更接近真实的用户请求()
出题人的画图,应该是想表达不同的分布
A.看起来像是对称的正态分布
B.看起来像是泊松分布
当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。
所以用户真实的请求对服务的压力应该更接近泊松分布。
发表于 2020-09-07 18:33:10 回复(0)
这是在找不同么
发表于 2022-03-13 18:49:58 回复(0)
A和B究竟啥区别
发表于 2020-09-05 20:48:11 回复(0)