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手套

[编程题]手套
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在地下室里放着n种颜色的手套,手套分左右手,但是每种颜色的左右手手套个数不一定相同。A先生现在要出门,所以他要去地下室选手套。但是昏暗的灯光让他无法分辨手套的颜色,只能分辨出左右手。所以他会多拿一些手套,然后选出一双颜色相同的左右手手套。现在的问题是,他至少要拿多少只手套(左手加右手),才能保证一定能选出一双颜色相同的手套。

给定颜色种数n(1≤n≤13),同时给定两个长度为n的数组left,right,分别代表每种颜色左右手手套的数量。数据保证左右的手套总数均不超过26,且一定存在至少一种合法方案。

测试样例:
4,[0,7,1,6],[1,5,0,6]
返回:10(解释:可以左手手套取2只,右手手套取8只)
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        // write code here
        vector<int> A;//转存左手套数据
        vector<int> B;//转存右手套数据
        int i,j,max1=0,max2=0;
        int le=0,ri=0;
        for(i=0;i<n;i++)
            {
            A.push_back(left[i]);
            B.push_back(right[i]);
        }
        for(i=0;i<n;i++)
            {
            if(right[i]==0){le+=A[i];A[i]=0;}//不能成套的必须全部计入要拿的数量之中  并将不成套的清零
            if(left[i]==0){ri+=B[i];B[i]=0;} //不能成套的必须全部计入要拿的数量之中  并将不成套的清零
        }
        sort(A.begin(),A.end());
        sort(B.begin(),B.end());
        i=0;
        max1+=le+1;//先假设左手边选一个能成套的   那么右手边就该无条件满足
        while(B[i]==0)i++;
        max1+=ri+1;
        for(++i;i<n;i++)  max1+=B[i];
        i=0;
        max2+=ri+1;//再假设右手边选一个能成套的   那么左手边就该无条件满足
        while(A[i]==0) i++;
        max2+=le+1;
        for(++i;i<n;i++)  max2+=A[i];
        return max1>max2?max2:max1;
    }
};
发表于 2016-05-21 16:41:38 回复(0)
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        int s=0,L=0,R=0,min_l=INT_MAX,min_r=INT_MAX;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(left[i]==0 || right[i]==0)
                s += (left[i] + right[i]);
            else{
                L += left[i];
                R += right[i];
                min_l = min(min_l, left[i]);
                min_r = min(min_r, right[i]);             }         }         return s + min(L-min_l+1, R-min_r+1) + 1;
    }
};

发表于 2017-10-22 01:29:16 回复(0)
import java.util.*;

public class Gloves {
    public int findMinimum(int n, int[] left, int[] right) {
        int sum=0;
        int leftMin = Integer.MAX_VALUE;
        int rightMin = Integer.MAX_VALUE;
        int leftSum = 0;//辅助变量
        int rightSum = 0;//辅助变量
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(left[i]==0&&right[i]!=0){//只要此颜色,左手没有,右手有的手套,右手个数计入sum
                sum+=right[i];
                continue;
            }
            if(left[i]!=0&&right[i]==0){//只要此颜色,右手没有,左手有的手套,左手个数计入sum
                sum+=left[i];
                continue;
            }
            if(left[i]==0&&right[i]==0)
                continue;
            if(leftMin>left[i])
                leftMin=left[i];
            if(rightMin>right[i])
                rightMin=right[i];
            leftSum += left[i];
            rightSum += right[i];            
        }
        leftSum = leftSum-leftMin;
        rightSum = rightSum-rightMin;
        int x = leftSum<rightSum?leftSum:rightSum;//如果左手手套比较少,则可以右手手套取2个,左手尽可能配对。
        return sum+x+2;
    }
}

发表于 2016-12-28 11:16:04 回复(0)
/*
 * *有两种方式:
 * 1:把左手套全部拿出来,右手套选出一个,即可配对
 * 2:把右手套全部拿出来,左手套选出一个,即可配对
 * 但是这两种方法缺乏一点考虑,1中从右手套中选出配左手套,有一种情况
 * 左手套中可能有一种颜色为0,而右手套却有这种颜色,这时如果选择这个右手套
 * 就不可以配对,所以总数需要1+这类右手套的个数才可成功配对,此外还有一点
 * 需要考虑,就是只需要配对一个即成功,所以把左右手套都有的颜色中左手套个数
 * 最少的手套数变为1,因为多了也是冗余。2中类似。
 * 程序中的max = max - min + 2可以理解为
 * max = max -(min - 1) + 1
 */
import java.util.*;
public class Gloves {
    public int findMinimum(int n, int[] left, int[] right) {
        int max1 = 0, max2 = 0, min1 = 27,min2 = 27;
        for(int i = 0; i < n; i++){
        	if(left[i] == 0 && right[i] != 0){
        		max1 += right[i];
        		max2 += right[i];
        	}
        	if(left[i] != 0 && right[i] == 0){
        		max2 += left[i];
        		max1 += left[i];
        	}
        	if(left[i] != 0 && right[i] != 0){
        		max1 += left[i];
        		max2 += right[i];
        		if(left[i] < min1)
        			min1 = left[i];
        		if(right[i] < min2)
        			min2 = right[i];
        	}
        }
        max1 = max1 - min1 + 2;
        max2 = max2 - min2 + 2;
        return (max1 < max2) ? max1 : max2;
    }
}

发表于 2016-08-28 21:10:55 回复(1)
import java.util.*;

public class Gloves {
    public int findMinimum(int n, int[] left, int[] right) {
        int sum = 0;
        List<Integer> leftList = new ArrayList<Integer>();
        List<Integer> rightList = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if ((left[i] == 0 && right[i] != 0) || (left[i] != 0 && right[i] == 0)) {
                sum += left[i] + right[i];   
            } else if (left[i] != 0 && right[i] != 0){
                leftList.add(left[i]);
                rightList.add(right[i]);
            }
        }
        Collections.sort(leftList);
        Collections.sort(rightList);
        int sum1 = 0, sum2 = 0;
        for (int i = leftList.size() - 1; i > 0; i--) {
            sum1 += leftList.get(i);
        }
        for (int i = rightList.size() - 1; i > 0; i--) {
            sum2 += rightList.get(i);
        }
        return Math.min(sum1, sum2) + 2 + sum;
    }
}

发表于 2016-08-28 12:13:49 回复(5)
//思路:假设有一序列 a1<a2<a3<a4<...<an,选出多少个能够保证覆盖n种颜色?
//答案是 sum(a1...an)-a1+1,类似鸽巢原理
//所以先求出左手套和右手套哪边能够覆盖n种颜色,而且还能少拿手套?
//答案是 min(leftSum-leftMin+1,rightSum-rightMin+1),这个确定以后,
//只需要在另一边随便选择一个就能够保证至少有一种颜色匹配了
//另外要注意某种颜色手套数为0的情况
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        // write code here
        int sum=0;
        int leftSum=0,rightSum=0;
        int leftMin=30,rightMin=30;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(left[i]*right[i]==0)sum+=(left[i]+right[i]);
            else{
                leftSum+=left[i];
                rightSum+=right[i];
                leftMin = min(leftMin,left[i]);
                rightMin = min(rightMin,right[i]);
            }
        }
        return sum + min(leftSum-leftMin+1,rightSum-rightMin+1) + 1;
    }
};

编辑于 2016-09-12 09:43:48 回复(4)
对于非0递增序列(a1 < a2 < a3 < ... < an)如何覆盖每一个种类呢?
举一个小例子:在2 3 4 5的序列中任意找三个数求和,保证没有其他的三个数的和大于它,你肯定会选择3,4,5;那如果需要找一个整数比其中任意三个数的和都大,且为最小的一个,应该怎么选?
答案为:((2 + 3 + 4 + 5)- 2)+ 1 即可保证序列中任取三个数不可能比它大,且为符合条件的最小值。
覆盖(a1,a2,...an)的数为(sum(a1, a2, ..., an) - a1) + 1;// a1的值为最小值
1. 题目中存在最差情况为,一边没有,这时候需要将此种颜色所有的手套带走才可以保证题意。
2. 第二中情况就是上面的例子所体现的情况,在左右两边分别找出能够覆盖全部颜色的最小数量
3. 判断左右两边那一边需要拿的数量最小就拿那一边,然后在另一边随便拿一个就能保证题意。

// 我开始的时候不能了解为什么(sum(a1, a2, ..., an) - a1) + 1;就能够保证覆盖(a1~an),通过上面的例
// 子有了一点感觉
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        // write code here
        int left_sum = 0, left_min = INT_MAX;
        int right_sum = 0, right_min = INT_MAX;
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            // 左边或者右边没有的时候需要全部拿走(最差结果)
            if(left[i] * right[i] == 0)
            {
                sum += left[i] + right[i];
            }
            // 找到左边和右边分别最少的颜色的数量并计算总和
            else{
                left_sum += left[i];
                right_sum += right[i];
                left_min = min(left[i], left_min);
                right_min = min(right[i], right_min);
            }
        }
        // 找到左边和右边中较小的值,在另一边直接拿一个就可以保证题意
        return sum +min(left_sum - left_min + 1, right_sum - right_min + 1) + 1;
    }
};


发表于 2019-08-27 15:57:57 回复(0)

解法框架

待定

手套

在这里插入图片描述

这道题的关键点如下

  1. A先生是无法分辨手套的颜色的,但是能分辨手套的形状,这也意味着他在取手套时并不是随意一把抓,而是可以有目的的取左手套或者右手套(其实我在起初做这道题的时候没有注意这一点,意味是随机一把抓,这无形之中就增大了难度)
  2. 如果没有至少这个关键词,同时题目又保证了手套绝对是可以匹配的,所以可以全部把左手套拿出来,然后右手套随机取一只
  3. 有了“至少”后,它就体现了一种贪心的思想——每次局部最优,最后全局最优
  4. 这道题特别注意手套为0的这种情况,因为一旦某个颜色手套的数目为0,将导致该颜色的手套是不可能匹配的,那么如果还要硬拿出来,无形之中增大了拿取次数

所以本题的解题思路就是,首先拿取左面或右面的手套,使拿取的数目覆盖全部颜色,然后相应的另一半手套只需挑出一即可

以拿出左面为例,有5只颜色不同的左手套
在这里插入图片描述

由于无法分辨颜色,所以拿取的时候,如果数目太小,就可能无法覆盖全部手套。比如拿取15只手套,白色的可能就没有覆盖到。所以一旦左面取了15只,就白色的没取,而右面取了一只,恰好就是白色,就导致无法匹配
在这里插入图片描述
而如果全取,就不能保证题目“至少”要求了

所以应该这样取:手套数目=总手套数目-最少的颜色的手套+1 。这样取一定可以保证所有手套全部覆盖到
在这里插入图片描述
如果一个手套中出现了0,那么将导致对应的手套无法被匹配到,所以这种情况下要把0对应的手套(不管是左还是右都取出来),才能保证不被这种糟糕的情况给破坏掉
在这里插入图片描述
最后应该是取左面还是右面的呢?其实这不重要,左面小就取左面的,右面小就取右面的,最后只需在对方手套中取一只即可。

代码

class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) 
    {
        int left_sum=0;
        int right_sum=0;//分别计算左面手套和右面手套的综合
        int left_min=INT_MAX;
        int right_min=INT_MAX;//分别用来保存左面或者右面的最小手套数目
        int sum_zero=0;//统计一方出现手套为0的手套数目

        for(int i=0;i<n;i++)//有n种颜色的手套
        {
            if(left[i] * right[i] == 0)//只要一方有0,统计
            {
                sum_zero+=left[i]+right[i];
            }
            else
            {
                left_sum+=left[i];//统计左手套的数目
                left_min=min(left_min,left[i]);//左手套中颜色最少的
                right_sum+=right[i];//同上
                right_min=min(right_min,right[i]);
            }
        }
        //谁少取谁
        int get=min(left_sum-left_min+1,right_sum-right_min+1);

        return sum_zero+get+1;//最后返回时只要任取对面的1个手套以及取完所有为0的情况和一方手套

    }
};

在这里插入图片描述

发表于 2021-05-14 11:16:49 回复(2)
没理解题意,不愧是寻找时间黑客大赛的题。
发表于 2017-01-05 14:29:57 回复(0)

        一道数学问题,考虑最坏情况下的最小问题。思路如下:
        1.首先把左右中所有有一只为0的数量算进来,因为一旦拿到这类手套你是无论如何都无法配成一双的。这类手套在最坏情况下必须考虑到;
        2.将两个数组中符合条件1的数值成对去除,剩下的看和。由于找最少,因此只要确保剩余数量最少的那一组每种类型都拿到就可以了,那样从另一组中随便拿一只就肯定会拿到。
        3.剩余数量和最少的那组排序,除了最少的其他每组都是全部拿走,这样就可以保证只要这一组再拿一只,那么所有种类手套可以都拿到。结果直接+2(即本组数量最少的那类和另一组任意一只)即为所有。
        参考代码如下:

class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        int MIN = 0, lsum = 0, rsum = 0;
        vector<int> tlef, trig;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (left[i] == 0 || right[i] == 0)
            {
                MIN += right[i] + left[i];
                continue;
            }
            lsum += left[i], tlef.push_back(left[i]);
            rsum += right[i], trig.push_back(right[i]);
        }
        if (lsum < rsum)
        {
            sort(tlef.begin(), tlef.end());
            for (int i = tlef.size() - 1; i > 0; i--) MIN += tlef[i];
        }
        else
        {
            sort(trig.begin(), trig.end());
            for (int i = trig.size() - 1; i > 0; i--) MIN += trig[i];
        }
        return MIN + 2;
    }
};
编辑于 2018-06-21 13:29:53 回复(0)
反过来想就是最多能选出多少个不配对的手套
当一边存在0时,另一边自然可以全部选择而保证不会配对。
两种选择方案,1、左边至少覆盖所有颜色(对应右边为0时的颜色,要都算在内),右边除了对应左边为0的颜色中至少选择一个;
                        2、右边至少覆盖所有颜色(对应左边为0时的颜色,要都算在内),左边除了对应右边为0的颜色中至少选择一个。
从两种中选择较少的一个。

import java.util.*;

public class Gloves {
    public int findMinimum(int n, int[] left, int[] right) {
        int lmax1,rmax1,lmax2,rmax2;//lmax1,rmaxl,表示某个颜色有一边是0个时,另一边的所有相应颜色手套都要选择。
        lmax1=rmax1=lmax2=rmax2=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(left[i]==0){
                rmax1+=right[i];
                right[i]=0;
            }
            if(right[i]==0){
                lmax1+=left[i];
                left[i]=0;
            }
        }
        Arrays.sort(left);
        Arrays.sort(right);
        int i=n-1;
        while(i>=0&&left[i]>0){
            lmax2+=left[i];//去掉0的情况后,其余的手套按照从大到小除去最小的一个全部相加再加1.
            i--;
        }
        lmax2-=(left[i+1]-1);
        i=n-1;
        while(i>=0&&right[i]>0){
            rmax2+=right[i];
            i--;
        }
        rmax2-=(right[i+1]-1);
        int ans1=rmax2+lmax1+rmax1+1;
        int ans2=lmax2+lmax1+rmax1+1;
        int res=ans1>ans2?ans2:ans1;
        return res;
    }
}

编辑于 2017-03-01 15:40:36 回复(0)
对于非0递增序列a1,a2...an,要想最终取值覆盖每一个种类 n =sum(a1...an) -a1 +1(也就是总数减去最小值之后加一) 所以对于左右手手套颜色都有数量的序列,想要覆盖每一种颜色,则最小数量leftsum = 左边数量和 - 左边最小值 + 1, rightsum =右边数量和 - 右边的最小值 + 1。而对于有0存在的,则需要做累加,保证覆盖每一种颜色。
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        int leftsum = 0, leftmin = INT_MAX;
        int rightsum = 0, rightmin = INT_MAX;
        int sum = 0;
        //遍历每一种颜色的左右手套序列
        for(int i = 0; i < n; ++i){
            //对于有0存在的颜色手套,累加
            if(left[i]*right[i] == 0){
                sum += left[i] + right[i];
            }
            //对于左右手都有的颜色手套,执行累加-最小值+1
            //找到最小值和总数
            else{
                leftsum += left[i];
                rightsum += right[i];
                leftmin = min(leftmin, left[i]);
                rightmin = min(rightmin, right[i]);
            }
        }
        //结果为有左右都有数量的手套序列的结果+有0存在的手套数+最后再加一肯定就能保证了
        return sum + min(leftsum - leftmin + 1, rightsum - rightmin + 1) + 1;
    }
};


编辑于 2020-06-10 15:08:44 回复(0)

1. 先把手套为0(匹配肯定不成功的)的这种最坏情况全部拿出来
2. 找出两个数组中最小和(不包括0手套的)数组,把该数组中最大的手套依次
   全拿了,剩下最小的,拿一个
3. 再从多的数组中,拿出随便一个,就可以匹配

class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        // write code here
        int min = 0, lmin = 0, rmin = 0;
        int lm = 26, rm =26;
        for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        if (left[i] == 0 || right[i] == 0)
        {
            min += left[i];
            min += right[i];
        }
        else
        {
            lmin += left[i];
            rmin += right[i];
            if (left[i] < lm)
                lm = left[i];
            if (right[i] < rm)
                rm = right[i];
        }
    }
    min += lmin > rmin ? (rmin - rm) : (lmin - lm);
    return min + 2;
    }
};
发表于 2019-11-23 22:52:27 回复(0)
import java.util.*;

public class Gloves {
    public int findMinimum(int n, int[] left, int[] right) {
        // write code here
        int max1 = 0,max2 = 0;
        int min1 = 27,min2 = 27;
        int i;
        for(i=0;i<n;i++){
            if(left[i] == 0){
                max1 = max1+right[i];
            }
            else{
                max1 = max1+left[i];
            }
            if(right[i] == 0){
                max2 = max2+left[i];
            }
            else{
                max2 = max2+right[i];
            }
            if(left[i]!=0 && right[i]!=0 && left[i]<min1){
                min1 = left[i];
            }
            if(right[i]!=0 && left[i]!=0 && right[i]<min2){
                min2 = right[i];
            }
        }
        max1 = max1-min1+2;
        max2 = max2-min2+2;
        return (max1<max2)?max1:max2;
    }
}

发表于 2016-05-23 19:51:02 回复(0)
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        // write code here
        int sum=0;
        int sum_l=0,sum_r=0;
        int min_l=INT_MAX,min_r=INT_MAX;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(left[i]*right[i]==0)
            {
                sum=sum+left[i]+right[i];
            }
            else
            {
                sum_l+=left[i];
                min_l = left[i]>min_l?min_l:left[i];
                sum_r+=right[i];
                min_r = right[i]>min_r?min_r:right[i];
            }
        }
        return sum+min(sum_l-min_l+1,sum_r-min_r+1)+1;//1是随便在另一边取一个
    }
};
比如4,[0,7,1,6],[1,5,0,6]
我们需要认为不能配对的是必须要取到的(最极端的情况,把不能配对的都要取到),因为不能配对的其实拿到了也没什么用,然后剩下的找到min(左边能配对的其他颜色至少每种颜色都有一个,右边能配对的颜色至少每种颜色都有一个),然后在另一边随便取一个就能够完成配对。
那为什么我们需要认为不能配对的全部取出来呢?因为最极端的情况就是把他们全部取出来,然后按照上面求出来,不完全取出来的话分给其他颜色也不影响,主要就是这种极端情况
发表于 2022-10-26 22:08:41 回复(0)
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importjava.util.*;
 
publicclassGloves {
    publicintfindMinimum(intn, int[] left, int[] right) {
        intleftNum = findAtleast(n, left, right);
        intrightNum = findAtleast(n, right, left);
        intresult = leftNum > rightNum ? rightNum : leftNum;
        returnresult;
    }
     
    privatestaticintfindAtleast(intn, int[] a, int[] b) {
        intleast = 0;
        intmax = 0;
        inttemp = 0;
        for(inti = 0; i < n; i++) {
            temp = 0;
            if(b[i] == 0) {
                least += a[i];
            } else{
                if(a[i] != 0) {
                    for(intj = 0; j < n; j++) {
                        if(j != i) {
                            temp += b[j];
                        }
                    }
                    if(max < temp) {
                        max = temp;
                    }
                }
            }
        }
        least++;
        max = max + least + 1;
        returnmax;
    }
}
以左边为基准,求出可行的至少取出一种颜色手套的只数a(本例中为2,因为right[2]=0),之后再计算取出各种颜色右边至少要取出的手套数量,取出最大b即可。
最后返回a+b;再以右边为基准同理求出a'+b',取最小即可。
编辑于 2016-01-13 16:53:32 回复(5)
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        int leftsum=0;  //左手套的总数
        int rightsum=0;//右手套的总数
        int leftmin=30;    //左手套中颜色数量最少的
        int rightmin=30;   //右手套中颜色数量最少的
        int sum_zero=0;
        for(size_t i=0;i<n;i++)
        {
            if(left[i]*right[i]==0)   //当这个其中某一个手套的个数为0,那么这个就都拿了
            {
                sum_zero+=left[i]+right[i];
            }
            else   //其他情况
            {
                leftsum+=left[i];   //求左手套之和
                rightsum+=right[i];   //求右手套之和
                leftmin=min(leftmin,left[i]);   //不断迭代leftmin保存左手套最小
                rightmin=min(rightmin,right[i]);  //不断迭代rightmin保存右手套最小
            
            }
        }
        //中间的min(leftsum-leftmin+1,rightsum-rightmin+1) 是最少左手套或者右手套可拿的数量  sum_zero是必须拿的因为不会构成颜色相同的一对手套   然后在左右两个随便取一个就构成一双颜色相同的手套
        return sum_zero+min(leftsum-leftmin+1,rightsum-rightmin+1)+1;
    }
};

发表于 2023-10-19 17:12:46 回复(0)
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) {
        // write code here
        //本题没有思路,是看答案才写出来的
        //如果手套的颜色不为0,那么只需要取出左边的全部的颜色,然后在从右边随便取一直,就能找到配对的颜色,同理从右边取出全部的颜色也是一样的
        //想要取出左手的全部颜色的手套,就需要将不为0的颜色全部加起来(这里的不为0,如果右手的该颜色为0,则左手的这个颜色不需要加),然后减去最小的一个,在加1
        //如果有一种颜色左边的为0,右边的不为0,就需要将不为0 的全部的取出,同理右边的有一种颜色的手套为0,也需要将左边的该颜色不为0的全部取出
        int sum = 0;
        int left_sum = 0,left_min = INT_MAX;
        int right_sum = 0,right_min = INT_MAX;
        for(int i = 0;i < left.size();i++)
        {
            //说明左右手中有一个为0,则将该颜色全部的手套加起来
            if(left[i] * right[i] == 0)
            {
                sum += left[i] +right[i];
            }
            //对于左右手都有的颜色手套,执行累加-最小值+1
            //找到最小值和总数
            else
            {
                left_sum += left[i];
                right_sum += right[i];
                //找到最小的值
                left_min = std::min(left_min,left[i]);
                right_min = std::min(right_min,right[i]);
            }
        }
        //判断是取左手的全部颜色然后取一个右手的,还是取右手的全部的颜色然后取一个左手,这里找最小的数量,sum是有一方为0的,是都要取的
        return sum + std::min(left_sum - left_min + 1,right_sum - right_min + 1) + 1;     
    }
};

发表于 2022-11-12 12:02:58 回复(0)
class Gloves {
public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) 
    {
        // write code here
        int left_sum=0,left_min=INT_MAX;
        int right_sum=0,right_min=INT_MAX;

        int sum=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(left[i]==0 || right[i]==0)
              sum+=left[i]+right[i];
            else
            {
                left_sum+=left[i];
                left_min=left_min<left[i] ? left_min : left[i];
                right_sum+=right[i];
                right_min=right_min<right[i] ? right_min : right[i];
            }
        }
        return sum+ min(left_sum-left_min+1,right_sum-right_min+1)+1;
    }
};

发表于 2022-10-31 21:19:22 回复(0)
本题的意思是随意取出的手套至少可以形成一组组合的最少手套数量。题目给的两个数组对应位置表示同一种颜色的左右手套数量。
对于非0递增序列a1,a2...an,要想最终取值覆盖每一个种类 n = sum(a1...an) - a1 + 1(也就是总数减去最小值之后加一) 所以对于左右手手套颜色都有数量的序列,想要覆盖每一种颜色,则最小数量leftsum = 左边数量和 - 左边最小值 + 1rightsum = 右边数量和 - 右边的最小值 + 1。而对于有0存在的,则需要做累加,保证覆盖每一种颜色。
class Gloves {
  public:
    int findMinimum(int n, vector<int> left, vector<int> right) 
    {
        int left_sum = 0, left_min = INT_MAX;
        int right_sum = 0, right_min = INT_MAX;
        int sum = 0;
//遍历每一种颜色的左右手套序列
        for (int i = 0; i < n; i++) 
        {
//对于有0存在的颜色手套,累加
            if (left[i]*right[i] == 0)
                sum += left[i] + right[i];
//对于左右手都有的颜色手套,执行累加-最小值+1
//找到最小值和总数
            else 
            {
                left_sum += left[i];
                right_sum += right[i];
                left_min = min(left_min, left[i]);
                right_min = min(right_min, right[i]);
            }
        } 
    
        return sum + min(left_sum - left_min + 1, right_sum - right_min + 1) + 1;
    }
};



发表于 2022-10-30 19:38:31 回复(0)