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在其他条件不变、以“欠拟合（训练误差高、测试误差也高）”为判

[不定项选择题]
在其他条件不变、以“欠拟合（训练误差高、测试误差也高）”为判定标准的前提下，下列哪些做法更可能增加欠拟合的风险？ 
  • 提高正则化强度（如增大 L2 系数、加大 dropout 比例）
  • 降低模型容量（更浅的网络/更小的树深/更低阶多项式）
  • 添加与任务相关且有效的新特征
  • 适度增加模型复杂度（更深/更宽）
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