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自监督学习是一种无需人工标注标签的学习方法,常用于处理无监督

[不定项选择题]
自监督学习是一种无需人工标注标签的学习方法,常用于处理无监督数据。以下哪些是自监督学习的常见策略?
  • 基于对比的学习(Contrastive Learning)
  • 自编码器(Autoencoder)
  • 强化学习(Reinforcement Learning)
  • 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)
  • 时序预测(Temporal Prediction)
时序预测为啥是自监督呢,这个定义是不是有问题,感觉不是Nlp那种预训练的啊,时序预测也有单纯的预测任务。
发表于 2025-03-15 19:46:01 回复(0)