多元高斯分布的概率密度函数计算

[编程题]多元高斯分布的概率密度函数计算

某公司在进行用户行为分析时，需要计算用户行为数据在给定的多元高斯分布下的概率密度。请根据输入描述和输出描述中的要求，编程实现多元高斯分布的概率密度函数的计算。

输入的数据为一个字典，该字典包含三个键值对，"x" 对应的值是一个一维 list，表示待计算的数据点；"mu" 对应的值是一个一维 list，表示多元高斯分布的均值向量；"sigma" 对应的值是一个二维 list，表示多元高斯分布的协方差矩阵。

要求给出数据点在给定的多元高斯分布下的概率密度，数据类型为 float 类型。

示例1

输入

{"x": [2, 2],"mu": [1, 1],"sigma": [[1, 0], [0, 1]]}

0.06

结果至多保留两位小数。

算法知识视频讲解

小小

发表于 2025-06-16 15:14:05

核心概念多元高斯分布：维随机向量的概率分布，由均值向量和协方差矩阵定义，概率密度函数为：其中：：维数据点向量：维均值向量：协方差矩阵：协方差矩阵的行列式解题思路参数提取：从输入字典获取数据点、均值向量和协方差矩阵概率计算：使用 scipy.stats.mul 展开全文

来自：2024年秋招-蚂蚁集...

难度：

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